SAN JOSE : Sinabi ng punong ehekutibo ng Nvidia na si Jensen Huang na pipiliin niya ang isang kandidato sa trabaho na may kasanayan sa artificial intelligence kaysa sa isang hindi, na nangangatwiran na ang kahusayan sa AI ay nagiging isang pangunahing bentahe sa lugar ng trabaho habang ginagamit ng mga negosyo ang teknolohiya sa iba't ibang tungkulin. Ginawa ni Huang ang mga pahayag sa isang podcast episode na inilabas noong Marso 23, na binabanggit ang paggamit ng AI bilang isang pagkakaiba para sa mga bagong nagtapos at mga bihasang manggagawa habang ang mga kumpanya ay lalong naglalapat ng mga tool ng AI sa opisina, serbisyo, at teknikal na mga tungkulin.
Sa panayam, sinabi ni Huang na kung kukuha siya ng bagong graduate sa kolehiyo at kailangang pumili sa pagitan ng isang taong walang kaalaman sa AI at isang taong "eksperto sa paggamit ng AI," kukunin niya ang huli. Aniya, ang parehong pamantayan ngayon ay lumalawak na lampas sa mga trabaho sa software hanggang sa accounting, marketing, supply chain, customer service, sales, business development at legal na trabaho, na nagbibigay-diin kung gaano kabilis na napupunta ang mga AI tool sa mga karaniwang proseso ng negosyo.
Sinabi ni Huang na dapat hikayatin ng mga guro ang mga mag-aaral na gamitin ang teknolohiya at idinagdag na "bawat mag-aaral sa kolehiyo ay dapat magtapos at maging eksperto sa AI." Pinalawak niya ang mensaheng iyon nang higit pa sa trabahong pang-white-collar, na sinasabing dapat subukan ng mga karpintero, elektrisyan, magsasaka at parmasyutiko kung paano mapapabuti ng AI ang kanilang mga trabaho. Kasabay nito, sinabi niya na ang teknolohiya ay mag-aalis at mag-aalis ng maraming gawain sa pamamagitan ng automation, lalo na kung saan ang papel ng isang manggagawa ay pangunahing tinutukoy ng gawain mismo.
Pagbabago ng Pagkuha ng mga Kasanayan sa AI
Aniya, dapat tingnan nang hiwalay ang mga trabaho mula sa mga kagamitan at gawain na ginagamit upang maisagawa ang mga ito, na nangangatwiran na ang automation ay hindi awtomatikong nagbubura sa pinagbabatayang propesyon. Itinuro ni Huang ang radiology bilang isang halimbawa, na sinasabing ang mga AI system ay naging superhuman sa pagbabasa ng mga scan ngunit hindi pa rin naaalis ang pangangailangan para sa mga radiologist. Sa halip, aniya, patuloy na tumaas ang demand para sa mga radiologist, at inilapat niya ang parehong pangangatwiran sa software engineering, kung saan sinabi niyang ang sariling ranggo ng Nvidia sa engineering ay patuloy na lalago.
Ang mga komento ay naaayon sa mga pahayag na ginawa ni Huang sa kumperensya ng mga developer ng Nvidia sa GTC sa San Jose noong Marso 17, nang sabihin niyang ang AI ay magpapataas ng produktibidad at lilikha ng mga trabaho sa halip na basta na lamang alisin ang mga ito. Sa isang sesyon ng tanong-at-sagot, inihambing ni Huang ang AI sa mga naunang alon ng computing tulad ng mga personal na computer, internet at mga mobile device, na aniya ay nagpalawak ng output at ginawang mas produktibo ang mga manggagawa sa halip na bawasan ang pangangailangan para sa mga tao.
Ang AI sa Lugar ng Trabaho ay Higit Pa sa Inhinyeriya
Ang mga pahayag ni Huang ay dumating habang isinasama ng mga kumpanya ang generative AI sa pagkuha ng mga empleyado, suporta sa customer, pagbuo ng software, gawaing administratibo, at panloob na pananaliksik. Ang Nvidia ay naging isa sa mga pangunahing supplier ng mga chips at software na ginagamit upang sanayin at patakbuhin ang mga sistemang iyon, na naglalagay kay Huang sa sentro ng debate kung paano babaguhin ng AI ang trabaho. Sa GTC ngayong buwan, itinampok ng kumpanya ang mga ahente ng AI at mga kaugnay na software na idinisenyo upang i-automate o tulungan ang mas malawak na hanay ng mga gawain sa negosyo at mamimili .
Sa podcast, inilarawan din ni Huang ang AI bilang hindi pangkaraniwang madaling ma-access dahil maaaring tanungin ng mga gumagamit ang teknolohiya mismo kung paano ito gamitin, na binabawasan ang hadlang na kinakaharap ng mga nagsisimula sa pag-aaral ng mga bagong tool. Iyon, aniya, ang isang dahilan kung bakit dapat magsimulang mag-eksperimento ang mga manggagawa sa halos bawat larangan sa AI ngayon sa halip na maghintay para sa pormal na teknikal na pagsasanay. Ang kanyang mensahe ay ang kasanayan sa AI ay hindi na limitado sa mga pangkat ng inhinyero kundi nagiging mahalaga na sa iba't ibang propesyon, silid-aralan, at mga kalakalan. – Mula sa Content Syndication Services .
Ang post na Hinimok ng CEO ng Nvidia ang mga estudyanteng Magtapos na Mahusay sa AI ay unang lumabas sa UAE Gazette .